基本信息:
- 专利标题： 多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202210562668.X 申请日：2022-05-23
- 公开(公告)号：CN115049911A 公开(公告)日：2022-09-13
- 发明人： 卢清华 , 梁健城 , 张云志
- 申请人： 佛山科学技术学院
- 申请人地址： 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
- 专利权人： 佛山科学技术学院
- 当前专利权人： 佛山科学技术学院
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 曹万菊
- 主分类号： G06V20/00
- IPC分类号： G06V20/00 ; G06V10/40 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种多类别复杂混叠目标物快速识别方法，包括：构建样品数据集，样品数据集包括训练数据集及测试数据集；构建基准模型，基准模型包括特征提取网络、类人类注意力机制模块、额外特征提取网络及非极大值抑制模块，类人类注意力机制模块包括ECA‑Net模块及ISAB模块，ISAB模块为带权重筛选特征的SAM空间注意力机制；通过训练数据集对基准模型进行训练以生成目标模型；将目标物数据集输入目标模型以输出识别结果。本发明还公开了一种多类别复杂混叠目标物快速识别系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过构建新的识别模型，以快速、准确地识别工业场景下的混叠目标。