基本信息:
- 专利标题： 强对流天气架空线停电风险预测方法及装置
- 申请号：CN202210577256.3 申请日：2022-05-25
- 公开(公告)号：CN115034586A 公开(公告)日：2022-09-09
- 发明人： 骆晨 , 吴凯 , 冯玉 , 吴少雷 , 戚振彪 , 徐飞 , 张征凯 , 周建军 , 陈振宁 , 刘蔚 , 娄伟 , 王明 , 赵成 , 史亮
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;
- 代理机构： 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理人： 闫客
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q10/04 ; G06N5/00 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种强对流天气架空线停电风险预测方法及装置，属于配电网大数据技术领域，所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括特征数据及其对应的数据标签，训练数据包括强对流气象特征数据、地理特征数据和电网状态特征数据；初始化决策树；将训练数据及其对应的数据标签作为决策树的输入，计算其目标函数及决策树中每个叶子的输出置信度；根据每个叶子的输出置信度，选取可生成新树的叶子，生成新的决策树；直到遍历完训练数据集中所有的特征数据，得到用于计算架空线停电概率的稀疏决策树。本发明可高效构建决策树，并具有较好预测精度。