基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的矢量数据分区纠正方法
- 申请号：CN202210385599.X 申请日：2022-04-13
- 公开(公告)号：CN115034283B 公开(公告)日：2024-10-29
- 发明人： 张腾达 , 戴激光
- 申请人： 辽宁工程技术大学
- 申请人地址： 辽宁省阜新市细河区中华路47号
- 专利权人： 辽宁工程技术大学
- 当前专利权人： 辽宁工程技术大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省阜新市细河区中华路47号
- 代理机构： 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 韩登营
- 主分类号： G06V20/58
- IPC分类号： G06V20/58 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的矢量数据分区纠正方法，包括制作用于深度学习的U
公开/授权文献:
- CN115034283A 基于深度学习的矢量数据分区纠正方法 公开/授权日：2022-09-09