
基本信息:
- 专利标题: 基于霍夫变换校正二维码图像的裂缝宽度识别方法及系统
- 申请号:CN202210856969.3 申请日:2022-07-20
- 公开(公告)号:CN115018735A 公开(公告)日:2022-09-06
- 发明人: 胡志祥 , 郅伦海 , 马鸿盛
- 申请人: 合肥工业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市屯溪路193号
- 代理机构: 北京麦汇智云知识产权代理有限公司
- 代理人: 周雪峰
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06T7/13 ; G06T7/70 ; G06T3/00 ; G06K19/06
摘要:
本发明提出一种基于霍夫变换校正二维码图像的裂缝宽度识别方法及系统,涉及二维码图像校正技术领域。首先通过QR二维码的三个位置探测图形进行定位,并基于三个位置探测图形的中心点坐标得到第一组投影变换点;接着,通过霍夫变换检测QR二维码外框的四个角点坐标,得到第二组投影变换点。然后,根据两组投影变换点中的共7个投影变换点,利用最小二乘法计算得到透视投影变换矩阵,并基于投影变换矩阵对灰度化图像进行投影变换,将倾斜的QR二维码图像校正成标准的QR二维码图像,从而得到校正后的标准裂缝图像,用于计算裂缝宽度。不仅为实时准确提取QR二维码图像信息提供了基础,而且提高了基于QR二维码图像信息测量裂缝宽度的准确率。
公开/授权文献:
- CN115018735B 基于霍夫变换校正二维码图像的裂缝宽度识别方法及系统 公开/授权日:2024-08-20
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T5/00 | 图像的增强或复原,如从位像到位像地建立一个类似的图形 |