![一种细胞微流变特征快速提取方法](/CN/2022/1/112/images/202210560083.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种细胞微流变特征快速提取方法
- 申请号:CN202210560083.4 申请日:2022-05-23
- 公开(公告)号:CN114998384B 公开(公告)日:2024-08-13
- 发明人: 薛春东 , 骆进 , 李梦馨 , 胡思毓 , 覃开蓉 , 李泳江 , 王宇 , 郜中奇
- 申请人: 大连理工大学
- 申请人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 代理机构: 大连理工大学专利中心
- 代理人: 刘秋彤
- 主分类号: G06T7/246
- IPC分类号: G06T7/246 ; G06T5/70 ; G06T5/73 ; G06N3/08 ; G06N3/04 ; G01N21/64
摘要:
本发明提供了一种细胞微流变特征快速提取方法,属于流变特性测量技术领域。本发明通过荧光显微成像的单粒子追踪法测量荧光聚苯乙烯纳米粒子的扩散运动,经过处理后得到细胞运动轨迹图像;由轨迹图像得到探针颗粒运动轨迹和单步位移之后,通过公式计算出细胞均方位移数据;由得出的均方位移数据根据微流变特征公式使用算法反演出细胞的黏度、蠕变柔量、复合模量和粘弹性模量等微流变特性。进一步,可建立广义回归神经网络进行快速准确反演,实现基于细胞均方位移数据快速求解细胞微流变特性。
公开/授权文献:
- CN114998384A 一种细胞微流变特征快速提取方法 公开/授权日:2022-09-02
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |
--------G06T7/10 | .分割;边缘检测 |
----------G06T7/246 | ..使用基于特征的方法,如角、段 |