基本信息:
- 专利标题： 一种直线内燃发电系统冷启动预测及优化方法、系统及存储介质
- 申请号：CN202210585940.6 申请日：2022-05-27
- 公开(公告)号：CN114997487A 公开(公告)日：2022-09-02
- 发明人： 贾博儒 , 魏一迪 , 张志远 , 冯慧华 , 左正兴
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 绍兴市寅越专利代理事务所
- 代理人： 龙俊宇
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F30/27 ; F02B77/08 ; G06F111/04
摘要：
本发明公开了一种直线内燃发电系统冷启动预测及优化方法、系统、及存储介质，包括：获得直线内燃发电系统的冷启动阶段数据；对冷启动阶段数据进行分类、特征提取，获得各工况下特征值，建立多工况数据库；基于RBF神经网络和多工况数据库，建立全工况性能预测模型；基于直线内燃发电系统的冷启动特征，将基于实际冷启动需求的多目标优化转换为单目标多约束优化模型；基于遗传算法，对单目标多约束优化模型和全工况性能预测模型展开全域寻优，确定满足冷启动需求下最优能耗经济性冷启动参数。本发明能够对冷启动过程进行全工况性能预测，并进行快速准确全域寻优，获得最优冷启动控制参数，以保证在满足冷启动性能条件下有最高的能耗经济性。