基本信息:
- 专利标题： 一种对话机器人语料自动构造方法及系统
- 申请号：CN202210508635.7 申请日：2022-05-11
- 公开(公告)号：CN114997154A 公开(公告)日：2022-09-02
- 发明人： 刘必晶 , 聂津 , 李泽科 , 郭久煜 , 杨勇 , 钟秋天 , 范海威 , 黄海腾 , 杨旭 , 丁凌龙 , 陈力 , 王春安
- 申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层; ; ;
- 专利权人： 北京科东电力控制系统有限责任公司,国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人： 北京科东电力控制系统有限责任公司,国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号院内主楼5层; ; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林
- 主分类号： G06F40/279
- IPC分类号： G06F40/279 ; G06F16/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F16/332
摘要：
本发明公开了一种对话机器人语料自动构造方法及系统，所述系统包括单条语料构造模块，用于获取单条语料的语料内容，完成单条语料的构造；批量自动构造语料模块，先根据对话语料中包含的参数创建实体集合，将实体集合分表建模形成实体库，根据需要构造的语料的句式进行多组实体参数的自动排列组合及填充完成语料构造；文件导入构建语料模块，用于用于接收预先上传的未经过处理的语料文件，将语料送入预先构建的语料训练模型中，利用基于强化学习的卷积神经网络结合系统的实体库和方法库，对语料进行意图识别以及参数提取，得到语料对应的意图以及语料所包含的实体，本发明生成语料的方式多样化，生成语料质量得到保证，语料内容更加全面、准确。
公开/授权文献:
- CN114997154B 一种对话机器人语料自动构造方法及系统 公开/授权日：2024-06-25
IPC结构图谱:
| G06F40/279 | 文字实体的识别 |