基本信息:
- 专利标题： 一种基于文本情感曲线的分析方法
- 申请号：CN202210522355.1 申请日：2022-05-13
- 公开(公告)号：CN114970542A 公开(公告)日：2022-08-30
- 发明人： 田然 , 李瑾辉 , 相增辉 , 庞渊源 , 苏杨 , 王义成 , 王磊 , 陈轩 , 陈鑫 , 朱晓鸿 , 王鑫
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址： 江苏省南京市北京西路20号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市北京西路20号
- 代理机构： 重庆创新专利商标代理有限公司
- 代理人： 易文学
- 主分类号： G06F40/30
- IPC分类号： G06F40/30 ; G06N20/10 ; G06K9/62 ; G06F16/215
摘要：
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于文本情感曲线的分析方法，包括获取文本信息；对文本信息进行预处理，得到训练集和测试集；构建学习模型；使用训练集和测试集对学习模型进行训练和测试，得到监督学习模型；对待测文本进行预处理，得到待测特征；将待测特征输入监督学习模型进行训练，得到情感曲线图；对情感曲线图进行分析，得到分析结果，本发明通过建立监督学习模型可实现对待测文本进行自动分析，生成情感曲线图，解决了现有的文本情感分析方法的人工成本高的问题。