基本信息:
- 专利标题： 基于深度神经网络的雷电预报系统及方法
- 申请号：CN202210528564.7 申请日：2022-05-16
- 公开(公告)号：CN114966233A 公开(公告)日：2022-08-30
- 发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
- 申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号
- 专利权人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 当前专利权人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞瑜路143号
- 代理机构： 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理人： 李满; 潘杰
- 主分类号： G01R29/08
- IPC分类号： G01R29/08 ; G01W1/16 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
公开/授权文献:
- CN114966233B 基于深度神经网络的雷电预报系统及方法 公开/授权日：2024-08-13
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R29/00 | 不包括在G01R19/00至G01R27/00各组中的电量的测量或指示装置 |
| --------G01R29/08 | .电磁场特性的测量 |