基本信息:
- 专利标题： 一种曲线轮廓在线测量中数据异常点判别与辨识方法
- 申请号：CN202210552159.9 申请日：2022-05-20
- 公开(公告)号：CN114964042B 公开(公告)日：2023-10-20
- 发明人： 刘飞 , 梁霖 , 刘弹 , 徐光华
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 代理机构： 西安智大知识产权代理事务所
- 代理人： 贺建斌
- 主分类号： G01B11/24
- IPC分类号： G01B11/24
摘要：
一种曲线轮廓在线测量中数据异常点判别与辨识方法，首先，对测量数据中异常数据点进行判别，判别其是否为数据异常点；然后，对异常数据进行识别，辨识出其异常类型与数据排序形式；最后，对不同类型的异常数据进行剔除与补偿，对不同类型异常数据按照一定的规则进行参数校正。本发明结合不同类型的异常数据形式与异常点在数据序列中的位置，采用不同的位置函数实现数据异常点判别与辨识；通过对数据异常点进行修正，可有效改善测量数据的准确性，提高曲线轮廓在线测量精度与测量效率。
公开/授权文献:
- CN114964042A 一种曲线轮廓在线测量中数据异常点判别与辨识方法 公开/授权日：2022-08-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01B | 长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量 |
| ------G01B11/00 | 以采用光学方法为特征的计量设备 |
| --------G01B11/24 | .用于计量轮廓或曲率 |