基本信息:
- 专利标题： 一种适用于电力大数据预处理的方法
- 申请号：CN202210603685.3 申请日：2022-05-30
- 公开(公告)号：CN114913035A 公开(公告)日：2022-08-16
- 发明人： 王南 , 胡博 , 鲁旭臣 , 包伟川 , 李伟 , 王丽霞 , 高强 , 王鹏 , 白钦予 , 郎业兴 , 赵桓萱 , 左跃 , 刘育博
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- 代理机构： 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理人： 何学军; 李丛
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06F16/215 ; G06K9/62 ; G06F16/2458
摘要：
本发明属于电力大数据预处理技术领域，尤其涉及一种适用于电力大数据预处理的方法。本发明包括电力数据挖掘以及改进FCM电力大数据预处理方法。本发明通过改进的FCM电力大数据预处理算法，首先采用均值漂移聚类算法获取数据的聚类数目与中心；其次采用FCM对电力大数据进行检验，将相似度高的负荷数据划分为一类，确定在聚类集合之外的数据点就是异常数据。本发明利用电力部门的大数据，建立了基于均值漂移聚类与FCM结合的算法，并且运用于数据的预处理问题上，可以较为有效且快速地搜寻出异常数据，实现负荷数据的优化，使电力大数据预处理的有效性、准确性和效率得到显著的提高，更好的为电力行业保驾护航。