
基本信息:
- 专利标题: 基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统
- 申请号:CN202210565193.X 申请日:2022-05-23
- 公开(公告)号:CN114896403A 公开(公告)日:2022-08-12
- 发明人: 刘祥志 , 于洋 , 吴晓明 , 石金泽 , 薛许强 , 张鹏 , 汪付强 , 张建强 , 郝秋赟 , 马晓凤 , 满佳政 , 孙丰收 , 乔友为
- 申请人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学,山东山科智能科技有限公司
- 当前专利权人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学,山东山科智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区科院路19号; ;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人: 黄海丽
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统,包括:获取待分类的企业信息;将待分类的企业信息,输入到训练后的企业二级行业分类模型中,输出企业二级行业分类结果;其中,训练后的企业二级行业分类模型,其工作原理是:获取待分类企业信息的单词特征向量,再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量;然后,将单词特征向量与上下文向量进行拼接;对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征;对提取的两种特征进行加权融合,将融合后的特征进行分类,得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支,缩短了企业行业分类的系统执行时间,且分类结果准确、系统安全。