基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法
- 申请号：CN202210412465.2 申请日：2022-04-19
- 公开(公告)号：CN114862139B 公开(公告)日：2023-12-22
- 发明人： 缪晓卫 , 袁健华 , 欧朱建 , 戴卉婷 , 王孟希 , 江和和 , 吴楠 , 吴夕楠 , 沙杰 , 保扬
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 申请人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 郑直
- 主分类号： G06Q10/0639
- IPC分类号： G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06F18/23213 ; G06N20/00 ; G06F17/18
摘要：
本发明提出了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，首先，进行多源数据采集，依据台区线损率标杆值及实际经验将台区分类为高线损台区、负线损台区、台区线损率持续为零台区及线损无法计量台区；在此基础上，基于离散系数及灰色关联度分析等方法识别出线损异常波动台区及相应原因；接着对负线损率台区、线损持续为零台区异常原因进行诊断，对台区总表相关技术性故障给出量化评判指标；然后，对高线损率台区异常原因进行诊断，构建了基于自编码器、k‑means聚类算法的用户窃电诊断模型，并基于多元线性回归算法的对台区结构合理度进行分析；并对线损无法计量台区异常原因进行诊断。由此实现台区线损异常原因的准确识别及故障定位。
公开/授权文献:
- CN114862139A 一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法 公开/授权日：2022-08-05
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0639 | ...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析 |