基本信息:
- 专利标题： 使用安全多方计算的隐私保护质心模型
- 申请号：CN202180007090.5 申请日：2021-09-16
- 公开(公告)号：CN114830115A 公开(公告)日：2022-07-29
- 发明人： G·王 , M·M·M·扬
- 申请人： 谷歌有限责任公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人： 谷歌有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理人： 金玉洁
- 优先权： 277760 20201002 IL
- 国际申请： PCT/US2021/050580 2021.09.16
- 国际公布： WO2022/072146 EN 2022.04.07
- 进入国家日期： 2022-06-09
- 主分类号： G06F21/60
- IPC分类号： G06F21/60 ; G06N20/00
摘要：
本公开涉及隐私保护机器学习平台。在一个方面，一种方法包括：从客户端设备并且由多个多方计算(MPC)系统中的计算系统接收对用户组标识符的第一请求，该用户组标识符识别要将用户添加到其中的用户组。第一请求包括质心模型的模型标识符、用户的用户简档的第一用户简档数据、以及阈值距离。为与模型标识符对应的用户组集合中的每个用户组识别使用与模型标识符对应的质心模型所确定的用户组的质心。计算系统至少基于第一用户简档数据、质心和阈值距离来确定用户组结果。用户组结果指示要将用户添加到其中的用户组。