基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法
- 申请号：CN202210447350.7 申请日：2022-04-26
- 公开(公告)号：CN114821721B 公开(公告)日：2024-09-17
- 发明人： 曾丹 , 吴杭通 , 张俊杰 , 盛志超
- 申请人： 上海大学
- 申请人地址： 上海市宝山区上大路99号
- 专利权人： 上海大学
- 当前专利权人： 上海大学
- 当前专利权人地址： 上海市宝山区上大路99号
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人： 袁蕾
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V20/40 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法,包括：选择深度预测的人脸防伪学生模型和人脸防伪老师模型；获取人脸防伪数据集进行预处理，基于预处理后的人脸防伪数据集对老师模型进行训练，获得训练好的人脸防伪老师模型；基于训练好的人脸防伪老师模型，固定人脸防伪老师模型参数，获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的中间深度特征，进行深度特征蒸馏；获得训练过程中人脸防伪学生模型与人脸防伪老师模型的预测深度图，进行深度预测蒸馏；基于深度特征蒸馏和深度预测蒸馏获取训练好的人脸防伪学生模型，基于训练好的人脸防伪学生模型获取人脸图像的深度预测图，根据人脸深度图的平均值判别人脸图像的真伪。
公开/授权文献:
- CN114821721A 一种基于深度知识蒸馏的轻量化人脸防伪检测方法 公开/授权日：2022-07-29