基本信息:
- 专利标题： 基于图神经网络的影像检查互认的评估方法和系统
- 申请号：CN202210478339.7 申请日：2022-05-05
- 公开(公告)号：CN114819666A 公开(公告)日：2022-07-29
- 发明人： 胡利荣 , 尤堃 , 张跃华 , 伍华樑
- 申请人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1204室
- 专利权人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 当前专利权人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1204室
- 代理机构： 浙江杭知桥律师事务所
- 代理人： 夏彩云
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06T7/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G16H10/60
摘要：
本发明涉及智慧医疗管理技术，公开了基于图神经网络的影像检查互认的评估方法和系统，其包括，编码特征信息的获取；互认特征编码的分类，对于互认特征编码依据影像检查类型进行分类，影像检查类型包括DX、CT、CTA、MR、MRA；建立单个影像检查类型的互认评估模型，互认评估模型的具体结构为图神经网络，并通过互认特征编码和互认专家标注进行互认评估模型的训练；评估系数的获取，将互认特征编码输入训练后的互认评估模型，然后通过sigmoid获得评估系数pi。本发明通过影像质量、诊断报告建议多方面因素，采用模式识别方式评估互认系数；其对于医疗机构能够快速、客观地评估放射检查的质量。