基本信息:
- 专利标题： 基于NLP-CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法
- 申请号：CN202210489921.3 申请日：2022-05-06
- 公开(公告)号：CN114818951A 公开(公告)日：2022-07-29
- 发明人： 尹德斌 , 彭道刚 , 裴浩然 , 张腾 , 戚尔江 , 王丹豪
- 申请人： 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
- 申请人地址： 上海市徐汇区漕宝路103号;
- 专利权人： 上海工业自动化仪表研究院有限公司,上海电力大学
- 当前专利权人： 上海工业自动化仪表研究院有限公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 上海市徐汇区漕宝路103号;
- 代理机构： 苏州所术专利商标代理事务所
- 代理人： 孙兵
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06F40/242 ; G06F40/289 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于NLP‑CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：获取资料库，收集与燃气轮机控制系统有关的文本信息，用于构建专用及停用词典；对文本信息进行预处理，形成短文本，并对短文本进行向量化处理；以关键词为标志，从历史日志中提取与关键词相关联的日志集合，形成样本库；采用CNN模型进行词向量训练模型搭建；将样本库中的日志集合进行分词，调取各分词的特征向量，进行模型训练和测试，得到故障诊断的诊断结果。将文本语言处理运用到燃气轮机控制系统故障诊断中，依赖系统自带的日志报警，不依赖机组运行中大量的数据，在保证故障诊断准确性的同时，显著提升了诊断效率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |