基本信息:
- 专利标题： 一种路基病害类型的智能识别方法
- 申请号：CN202210241329.1 申请日：2022-03-11
- 公开(公告)号：CN114818854A 公开(公告)日：2022-07-29
- 发明人： 张松 , 孟均 , 孙勤霞 , 侯越 , 贺文文 , 钟雨 , 段彬 , 张慧婷 , 徐子金 , 李艳飞 , 史记青
- 申请人： 北京市政路桥管理养护集团有限公司 , 北京路桥瑞通养护中心有限公司
- 申请人地址： 北京市顺义区北务镇政府府前街6号;
- 专利权人： 北京市政路桥管理养护集团有限公司,北京路桥瑞通养护中心有限公司
- 当前专利权人： 北京市政路桥管理养护集团有限公司,北京路桥瑞通养护中心有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市顺义区北务镇政府府前街6号;
- 代理机构： 长沙楚为知识产权代理事务所
- 代理人： 李思思
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种路基病害类型的智能识别方法，以下步骤：对原始图像冗余信息裁剪，然后对图像进行预处理，对预处理后的探地雷达数据划分为训练集、验证集和测试集；将预处理后的训练集和验证集数据进行处理，使得数量扩大；采用WGAN‑GP生成对抗网络模型在WGAN的基础上引入了梯度惩罚，通过设置一个额外的梯度惩罚项，来限制判别器D的梯度不超过某个常数，使得权重分布均匀；卷积神经网络分类模型选择经典的ResNet50进行微调，且使用在大型数据ImageNet分类任务中预训练的权重；本发明在扩充样本数量的同时有效均衡各类病害，提高数据质量和分类精度，最终实现路基隐蔽性病害类型的智能识别，有效减少人工成本和时间损耗，减轻专家负担。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |