基本信息:
- 专利标题： 基于融合注意力机制和DenseNet网络的跨模态哈希检索方法
- 申请号：CN202210546822.4 申请日：2022-05-18
- 公开(公告)号：CN114817581B 公开(公告)日：2024-11-15
- 发明人： 张学旺 , 李金鹏 , 林金朝 , 赵丽 , 黄胜
- 申请人： 重庆邮电大学
- 申请人地址： 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
- 专利权人： 重庆邮电大学
- 当前专利权人： 重庆邮电大学
- 当前专利权人地址： 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
- 代理机构： 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理人： 方钟苑
- 主分类号： G06F16/432
- IPC分类号： G06F16/432 ; G06F16/48 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于融合注意力机制和DenseNet网络的跨模态哈希检索方法，属于跨模态检索领域。该方法包括：S1：对数据集中图像和文本进行预处理；S2：提取模态数据特征；S3：哈希码映射：将步骤S2提取的图像特征和文本特征分别经过两层全连接层得到相同维度的低维特征；S4：建立基于五元组结构的损失函数；S5：输入五元组数据训练检索模型；S6：使用训练好的检索模型执行跨模态哈希检索任务。本发明提高了提取模态数据特征的精细程度，提升了模型检索准确率。
公开/授权文献:
- CN114817581A 基于融合注意力机制和DenseNet网络的跨模态哈希检索方法 公开/授权日：2022-07-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/43 | ..查询 |
| ------------G06F16/432 | ...查询公式 |