基本信息:
- 专利标题： 基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统
- 申请号：CN202210233470.7 申请日：2022-03-10
- 公开(公告)号：CN114792156A 公开(公告)日：2022-07-26
- 发明人： 杨勇 , 彭道刚 , 牛浩明 , 张旭军 , 周治伊 , 赵慧荣 , 程淼静 , 戚尔江 , 王丹豪 , 李建芳 , 杨有为 , 李晨曦
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 上海电力大学
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号; ;
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号; ;
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理人： 陈源源
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统，方法包括获取光伏发电站历史光伏输出功率数据，得到历史出力曲线；提取出设定的光伏出力曲线特征指标；将光伏出力曲线特征指标利用PIC聚类算法聚类，得到三个训练样本集；获取历史气象因素，对三个训练样本集的数据分别进行气象因素与光伏输出功率的相关性分析，筛选出主要气象因素；使用主成分分析法提取出每个天气类型下的综合气象因子；获取预测日的气象因素，得到预测日的综合气象因子，然后进行光伏输出功率预测。与现有技术相比，本发明本在光伏出力值运算中可以取得较好的运算结果，确保了光伏出力预测准确性，为后续系统控制及优化运行等相应研究提供支撑。
公开/授权文献:
- CN114792156B 基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统 公开/授权日：2024-06-14