基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的科研机构物品库存管理系统与方法
- 申请号：CN202110050637.1 申请日：2021-01-14
- 公开(公告)号：CN114764688A 公开(公告)日：2022-07-19
- 发明人： 黄鑫 , 南洋 , 魏珍妮 , 全民强 , 杨红强 , 刘肖飞 , 李燕 , 景志刚 , 谢元 , 常晓昕
- 申请人： 中国石油天然气股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 代理机构： 北京律诚同业知识产权代理有限公司
- 代理人： 高龙鑫; 王玉双
- 主分类号： G06Q10/08
- IPC分类号： G06Q10/08 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的科研机构物品库存管理系统与方法，该方法设计了一个常用物品判断方法，对物品库存管理系统中各部门每个物品库存进行判断，根据判断结果将各部门每个物品库存定义为“非常用物品”或“常用物品”；该方法对各部门每个常用物品建立神经网络预测模块，实时预测常用物品未来出库量并根据预测常用物品未来出库量与该常用物品库存量进行比较，根据比较结果将常用物品采购类型标记为“普通采购”或“加急采购”。该方法提高了物品库存的管理水平和使用效率，取得了较好的技术效果。