基本信息:
- 专利标题： 分散式风电功率预测方法、模型训练方法、设备及介质
- 申请号：CN202210504341.7 申请日：2022-05-10
- 公开(公告)号：CN114757440B 公开(公告)日：2024-07-16
- 发明人： 袁智勇 , 苏适 , 潘姝慧 , 杨家全 , 雷金勇 , 严玉廷 , 李巍 , 张弓帅 , 白浩 , 梁俊宇 , 郭琦 , 杨洋 , 史训涛 , 冯勇
- 申请人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址： 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
- 专利权人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 云南电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
- 代理机构： 深圳中细软知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐春祺
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06Q50/06 ; G06F18/23 ; G06N3/0442 ; G06N3/088 ; G06F30/27 ; G06F113/06
摘要：
本发明公开了分散式风电功率预测方法、模型训练方法、设备及介质，包括：首先获取分散的多个风电机组的历史样本数据，每个风电机组的历史样本数据均包括位置信息、气候特征及实际输出功率。再将多个风电机组的气候特征进行升维处理，获取生成的多个复合气候特征，从而充分考虑机组间差异性。并对多个风电机组的位置信息和气候特征进行聚类分析，形成多个簇，组合每一簇内的位置信息和气候特征，以得到多个气候位置编码，从而对于空间位置不同的机组，联系机组的空间位置与气候特征，提高预测模型的迁移能力。最后将多个复合气候特征和多个气候位置编码输入分散式风电功率预测模型，获取输出的每个风电机组的预测功率，以实现分散式风电功率预测。
公开/授权文献:
- CN114757440A 分散式风电功率预测方法、模型训练方法、设备及介质 公开/授权日：2022-07-15