基本信息:
- 专利标题： 一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法
- 申请号：CN202210353847.2 申请日：2022-04-03
- 公开(公告)号：CN114757226B 公开(公告)日：2024-10-15
- 发明人： 陈鑫 , 郭瑜
- 申请人： 昆明理工大学
- 申请人地址： 云南省昆明市五华区学府路253号
- 专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市五华区学府路253号
- 代理机构： 昆明同聚专利代理有限公司
- 代理人： 苏芸芸
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G01M13/04
摘要：
本发明公开了一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域；本发明方法针对编码器安装误差对轴承故障特征辨识干扰的问题，提出一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法，该方法首先对Savitzky‑Golay滤波器的滤波长度进行自适应地划分，以获得不同参数下的剩余信号；其次，结合一种诊断指标(IIDF)来表征各剩余信号中包含轴承故障信息的丰富性，获得IIDF值最大时对应的优化滤波长度参数；基于最优参数的Savitzky‑Golay滤波器消除编码器安装误差，通过对应的包络谱分析揭示轴承故障特征；本发明方法提出的PDS结构具有以低计算成本获得高精度参数的优势，结合Savitzky‑Golay滤波器，可有效消除编码器安装误差分量对轴承故障特征辨识的干扰。
公开/授权文献:
- CN114757226A 一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法 公开/授权日：2022-07-15