基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统
- 申请号：CN202210464430.3 申请日：2022-04-29
- 公开(公告)号：CN114743678B 公开(公告)日：2024-10-29
- 发明人： 陈雷 , 秦野风 , 周斌
- 申请人： 山东大学
- 申请人地址： 山东省济南市历城区山大南路27号
- 专利权人： 山东大学
- 当前专利权人： 山东大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历城区山大南路27号
- 代理机构： 济南金迪知识产权代理有限公司
- 代理人： 杨树云
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H50/20 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统，包括：步骤1：获取数据集即生理指标数据并进行预处理；步骤2：构建改进GDN网络模型；步骤3：将预处理后得到的数据集对构建的改进GDN网络模型进行端到端的训练；步骤4：将实时数据即智能手环的生理指标数据通过预处理后，传输至步骤3训练好的改进GDN网络模型中，使用训练好的权重文件，对传感数据的时间序列进行实时分析,构建各个传感器之间数据关系，同时对异常行为信息进行分类，得到异常分类结果；步骤5：根据异常分类结果，调用医疗知识图数据库对相关人员指定相应应对措施。
公开/授权文献:
- CN114743678A 一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统 公开/授权日：2022-07-12
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |