基本信息:
- 专利标题： 基于UHF与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法
- 申请号：CN202210312079.6 申请日：2022-03-28
- 公开(公告)号：CN114742140A 公开(公告)日：2022-07-12
- 发明人： 庄建煌 , 柯拥勤 , 李超 , 陈学军 , 庄祎
- 申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 莆田学院
- 申请人地址： 福建省莆田市城厢区霞林街道南园东路999号; ;
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,莆田学院
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,莆田学院
- 当前专利权人地址： 福建省莆田市城厢区霞林街道南园东路999号; ;
- 代理机构： 福州科扬专利事务所
- 代理人： 何小星
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F17/13
摘要：
本发明涉及一种基于UHF与CG‑BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法，包括如下步骤：对GIS设备的绝缘故障类型进行分类；建立CG‑BP神经网络模型，所述CG‑BP神经网络模型包括CG共轭梯度算法模块和BP神经网络，利用CG共轭梯度算法模块对BP神经网络的权值和阈值进行优化；制作若干带有绝缘故障缺陷的GIS设备样本，利用UHF局放检测传感器获取各GIS设备样本的PD局放信号，并利用PD局放信号获取对应GIS设备样本的特征参数，对各GIS设备样本添加绝缘故障类型标签，得到若干训练样本；利用训练样本对所述CG‑BP神经网络模型进行迭代训练，达到迭代结束条件后，完成训练，输出为GIS绝缘故障类型识别模型；利用所述GIS绝缘故障类型识别模型进行GIS设备的故障类型识别。
公开/授权文献:
- CN114742140B 基于UHF与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法 公开/授权日：2024-05-31
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |