基本信息:
- 专利标题： 基于图神经网络的汉越跨语言观点对象识别分析方法
- 申请号：CN202210532418.1 申请日：2022-05-12
- 公开(公告)号：CN114742071B 公开(公告)日：2024-04-23
- 发明人： 余正涛 , 施忆雪 , 相艳 , 黄于欣
- 申请人： 昆明理工大学
- 申请人地址： 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
- 专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市呈贡区景明南路727号
- 代理机构： 昆明隆合知识产权代理事务所
- 代理人： 何娇
- 主分类号： G06F40/30
- IPC分类号： G06F40/30 ; G06F40/284 ; G06F18/22 ; G06F18/241 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及基于图神经网络的汉越跨语言观点对象识别分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越观点对象数据集；利用异构图对中文和越南语评论之间的信息进行关联关系构建，之后利用图卷积神经网络编码观点对象特征；最后基于中文的观点对象标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的观点对象识别任务。本发明具体研究跨语言事件评论的关联异构图网络构建方法，研究跨语言评论的观点对象表征方法，研究双语评论关联异构图网络的传递和学习方法，实现跨语言观点对象识别与对齐，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。
公开/授权文献:
- CN114742071A 基于图神经网络的汉越跨语言观点对象识别分析方法 公开/授权日：2022-07-12