基本信息:
- 专利标题： 一种基于多维气象因子相空间重构的风电出力超短期预测方法
- 申请号：CN202210307802.1 申请日：2022-03-25
- 公开(公告)号：CN114723112A 公开(公告)日：2022-07-08
- 发明人： 周强 , 马彦宏 , 吕清泉 , 张健美 , 王定美 , 王艺颖 , 马明 , 沈润杰
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 同济大学
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内); ;
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,同济大学
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,同济大学
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内); ;
- 代理机构： 上海邦德专利代理事务所
- 代理人： 梁剑
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于多维气象因子相空间重构的风电出力超短期预测方法，包括：S1、基于多种气象数据进行多种气象因子的特征重构；S2、将多维气象因子的相关性分析；S3、将步骤S2中相关性大的气象因子中的冗余因子，进行冗余性分析，提取更具代表性的特征；S4、通过最小二乘支持向量机预测模型进行滚动预测策略的实时训练。根据本发明，保证在最大程度保留原始数据有效信息的同时，减低数据的噪声和冗余性，提高预测的速度和精度，提高了算法的收敛速度。