基本信息:
- 专利标题： 一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法及系统
- 申请号：CN202210152891.7 申请日：2022-02-18
- 公开(公告)号：CN114676746B 公开(公告)日：2024-08-06
- 发明人： 宋辉 , 陈立帆 , 陈飞 , 卞荣 , 张琳琳 , 张凯 , 盛戈皞
- 申请人： 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 上海交通大学,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海东信专利商标事务所(普通合伙)
- 代理人： 李丹; 杨丹莉
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N5/02
摘要：
本发明公开了一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法，其包括步骤：(1)采集自然灾害下电力设备事故发生的历史案例；(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型；(3)基于历史案例和本体模型构建图结构储存的电网自然灾害知识图谱，其包括若干个实体节点，且实体节点包括设备节点；(4)采用节点引力算法计算每一个设备节点与其他所有设备节点的节点相似度，并基于这些节点相似度构成相似度特征向量；(5)构建前馈神经网络分类器，采用电网自然灾害知识图谱中所有设备节点的相似度特征向量和历史案例的标签值训练前馈神经网络分类器；(6)将待预测设备节点的相似度特征向量输入训练后的前馈神经网络分类器，可得不同事故类型发生概率。
公开/授权文献:
- CN114676746A 一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法及系统 公开/授权日：2022-06-28