基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的移动目标识别方法及系统
- 申请号：CN202210562729.2 申请日：2022-05-23
- 公开(公告)号：CN114663841A 公开(公告)日：2022-06-24
- 发明人： 胡文华 , 王开库 , 李翔 , 黄伟民 , 贾宏生 , 李锐 , 马凯 , 周本立 , 孟文志 , 孙东山 , 丁光正 , 王天山 , 熊升雁 , 曹邦标 , 沈宏奇 , 程攀
- 申请人： 安徽送变电工程有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山区怀宁路1599号宏源大厦
- 专利权人： 安徽送变电工程有限公司
- 当前专利权人： 安徽送变电工程有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山区怀宁路1599号宏源大厦
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及电力施工技术领域，涉及一种基于深度学习的移动目标识别方法及系统。该方法首先获取当前时刻和前一时刻的第一和第二预处理图像；之后基于帧差法获取第一目标区域，第一目标区域为在前一时刻和当前时刻间产生移动的区域；之后基于YOLO算法获取监测物在第一预处理图像中的第二目标区域；之后将第一目标区域和第二目标区域重叠的区域作为检测目标，并在第一预处理图像中划定电子围栏区域，并在检测目标越过电子围栏区域时产生报警信号；最后依据报警信号进行报警动作。该系统用于实现上述方法。本发明能够较佳地实现对移动目标的检测及报警。