
基本信息:
- 专利标题: 一种基于SVM模型的污水处理系统的健康状态判断方法
- 申请号:CN202210143225.7 申请日:2022-02-16
- 公开(公告)号:CN114662559A 公开(公告)日:2022-06-24
- 发明人: 刘文辉 , 赵建东 , 付文彪 , 刘伟 , 张金亮 , 冯永飞 , 贺晓宇 , 罗二娟 , 朱江 , 罗凯 , 王雪鹏 , 贾志龙 , 和兆建 , 李琳 , 张宇 , 巩跃龙 , 王程宏 , 张泽乾
- 申请人: 山西省交通新技术发展有限公司 , 北京交通大学
- 申请人地址: 山西省太原市示范区武洛街27号;
- 专利权人: 山西省交通新技术发展有限公司,北京交通大学
- 当前专利权人: 山西省交通新技术发展有限公司,北京交通大学
- 当前专利权人地址: 山西省太原市示范区武洛街27号;
- 代理机构: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司
- 代理人: 易卫
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于SVM模型的污水处理系统的健康状态判断方法,包括以下步骤:首先,构建原始特征数据集,根据各个子设备工作时产生的运行数据特点构建数据集,为整个系统中的各个子设备和系统所处环境特征参数构建其自身的单层SVM健康状态判断模型,并且得到各自的健康状态;然后,将各个子设备和系统所处环境特征参数的健康状态进行汇总训练,再训练得出一个单层SVM模型,最终得出整个系统的健康状态判断模型;最后,将待判断的全系统数据输入训练后的双层SVM模型,得到全系统的健康状态判断结果。SVM模型较决策树模型而言不易造成模型过拟合,同时由于各个子设备和整个系统的特征量较多,SVM可以更好的处理高维特征。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |
--------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |