基本信息:
- 专利标题： 多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统
- 申请号：CN202210559572.8 申请日：2022-05-23
- 公开(公告)号：CN114647465A 公开(公告)日：2022-06-21
- 发明人： 李静 , 羊麟威 , 钱李烽 , 刘昕 , 张攀 , 来风刚 , 都繁杰 , 周逸 , 李明 , 尹晓宇 , 宫帅 , 程航
- 申请人： 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号; ; ;
- 专利权人： 南京航空航天大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 南京航空航天大学,国家电网有限公司信息通信分公司,国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号; ; ;
- 代理机构： 南京钟山专利代理有限公司
- 代理人： 上官凤栖
- 主分类号： G06F9/448
- IPC分类号： G06F9/448 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
公开/授权文献:
- CN114647465B 多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统 公开/授权日：2022-08-16
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F9/00 | 电数字数据处理的控制单元 |
| --------G06F9/06 | .应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的 |
| ----------G06F9/4401 | ..引导程序 |
| ------------G06F9/448 | ...执行范例，例如：编程范例的实现 |