基本信息:
- 专利标题： 一种基于生成对抗网络的城市轨道交通短时客流预测方法
- 申请号：CN202210188660.1 申请日：2022-02-28
- 公开(公告)号：CN114626585A 公开(公告)日：2022-06-14
- 发明人： 张金雷 , 杨立兴 , 李华 , 戚建国 , 阴佳腾 , 陈瑶 , 高自友
- 申请人： 北京交通大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构： 北京市诚辉律师事务所
- 代理人： 耿慧敏; 朱伟军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于生成对抗网络的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：针对城市轨道交通网络构建图结构，并将客流量作为车站的属性特征；基于所述图结构获取多个模式下反映历史客流信息的时间序列数据，所述多个模式根据与客流预测时刻的不同时间间隔进行划分；将所述多个模式下的时间序列数据输入至图卷积神经网络获取各模式下客流的时空相关性；将所述图卷积神经网络输出的不同模式数据进行合并后输入到生成器，以生成城市轨道交通网络中目标车站在后续时刻的交通客流信息，其中所述生成器利用设定的目标函数通过训练生成对抗网络获得。本发明提高了客流预测精度，并降低了模型的复杂度。
公开/授权文献:
- CN114626585B 一种基于生成对抗网络的城市轨道交通短时客流预测方法 公开/授权日：2023-09-08