基本信息:
- 专利标题： 一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法
- 申请号：CN202210189334.2 申请日：2022-02-28
- 公开(公告)号：CN114595878B 公开(公告)日：2024-08-13
- 发明人： 徐箭 , 廖思阳 , 董甜 , 孙健 , 柯德平 , 柳丹 , 冀肖彤 , 叶畅
- 申请人： 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 专利权人： 武汉大学,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司
- 当前专利权人： 武汉大学,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 鲁力
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/067 ; G06Q50/06 ; G06F30/27 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要：
本发明涉及电网广义负荷预测技术，具体涉及一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法。本发明的目的是提供一种考虑广义负荷的分离辨识结果，对于分离得到的温度敏感性负荷序列构建单一影响因素的LSTM模型进行预测；针对负荷中的分布式光伏功率序列采用基于Kmeans聚类‑LSTM的光伏预测方法；对于常规负荷序列使用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)进行针对时间序列的预测；最后将三者的预测结果叠加从而得到总的广义负荷预测结果。本发明使用的考虑广义负荷分离辨识的预测方法可以很好地把握各类影响因素的特征信息，与其他算法相比具有较高的预测精度。
公开/授权文献:
- CN114595878A 一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法 公开/授权日：2022-06-07