基本信息:
- 专利标题： 一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统
- 申请号：CN202210366615.0 申请日：2022-04-08
- 公开(公告)号：CN114580789B 公开(公告)日：2024-05-03
- 发明人： 黄学良 , 王浩伟 , 赵家庆 , 庄卫金 , 闪鑫 , 高天 , 杨泽鑫 , 田江 , 吕洋 , 赵奇 , 丁宏恩 , 潘玲玲
- 申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号; ; ; ; ;
- 专利权人： 东南大学,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 东南大学,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号; ; ; ; ;
- 代理机构： 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理人： 沈利芳
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06F30/20 ; G06F113/04
摘要：
本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
公开/授权文献:
- CN114580789A 一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统 公开/授权日：2022-06-03