基本信息:
- 专利标题： 基于字符识别的输电设备数字仪表异常检测方法及系统
- 申请号：CN202210126809.3 申请日：2022-02-10
- 公开(公告)号：CN114529906A 公开(公告)日：2022-05-24
- 发明人： 郭志民 , 郑伟 , 王棨 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 张璐 , 梁允 , 刘昊 , 刘善峰 , 赵健 , 王超 , 毛万登 , 袁少光 , 王津宇 , 张小斐 , 贺翔 , 耿俊成 , 陈岑 , 魏小钊 , 李斌 , 许丹
- 申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
- 申请人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 王萍
- 主分类号： G06V30/148
- IPC分类号： G06V30/148 ; G06V30/164 ; G06V30/18 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于字符识别的输电设备数字仪表异常检测方法及系统，包括：通过巡检设备获取待识别数字仪表图像；对图像数据进行预处理，得到预处理后的数字仪表图像；利用Hough直线检测和校畸函数对预处理后的数字仪表图像进行校畸，将数字仪表图像中的表盘校正为正矩形；通过连通域分析法分割数字表盘字符，得到单个字符，并提取字符的HOG特征；基于BP神经网络构建字符识别模型并进行训练，得到训练后的字符识别模型；利用训练后的字符识别模型对待识别数字仪表图像进行字符识别；根据识别结果对数字仪表进行异常判断，并输出检测结果。本发明能够排除数字仪表图像采集过程中受到的外界因素影响，对灰底黑字的仪表图像实现高效、准确的异常检测。