基本信息:
- 专利标题： 一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法
- 申请号：CN202111146793.4 申请日：2021-09-28
- 公开(公告)号：CN114492153A 公开(公告)日：2022-05-13
- 发明人： 史长林 , 韩东 , 张剑 , 李宝刚 , 崔书姮 , 税蕾蕾 , 罗程飞 , 张露 , 杨发荣 , 张旭东 , 唐磊 , 何伟 , 陈科 , 付云 , 肖瑶
- 申请人： 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油能源发展股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 专利权人： 中国海洋石油集团有限公司,中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人： 中国海洋石油集团有限公司,中海油能源发展股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/28 ; G06K9/62 ; G06F113/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明提供一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法，包括下述步骤：数据收集、获得样本、数据划分、数据预测、结果分析与验证、模型优化和预测油气藏地层流体高压物性参数。本发明建立的预测模型可靠合理，利用该模型可准确预测油气藏地层流体高压物性参数；本发明从微观角度入手，以流体组分组成作为预测模型的输入特征值，使得预测模型与地层流体高压物性参数的关联性及可解释性更高，预测结果更加准确，更有利于提高实验效率，指导储量计算和生产实践。
公开/授权文献:
- CN114492153B 一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法 公开/授权日：2024-11-01
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |