基本信息:
- 专利标题： 基于树莓派的多尺度特征融合配电网设备识别方法
- 申请号：CN202210381347.X 申请日：2022-04-13
- 公开(公告)号：CN114462555B 公开(公告)日：2022-08-16
- 发明人： 王文彬 , 范瑞祥 , 陈琛 , 邓志祥 , 卢源文 , 潘建兵
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江西师范大学
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ;
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江西师范大学
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江西师范大学
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ;
- 代理机构： 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理人： 吴称生
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06V20/17 ; G06V10/80 ; G06V10/762 ; G06V10/764
摘要：
本发明涉及一种基于树莓派的多尺度特征融合配电网设备识别方法，获取初始样本数据集；构建由EfficientNe‑B0主干网络、多尺度特征融合模块、回归分类预测头构成的目标检测网络；以初始样本数据集作为训练样本，训练目标检测网络；最后使用训练后的目标检测网络检测巡检图片。本发明引入轻量级EfficientNet‑B0主干网络特征提取方式能获得目标更多的特征，同时引入多尺度特征融合能更好地适应小目标检测，且采用轻量级y_pred回归分类检测头，可以在资源紧张、算力有限的树莓派嵌入式设备中有效部署与实现。
公开/授权文献:
- CN114462555A 基于树莓派的多尺度特征融合配电网设备识别方法 公开/授权日：2022-05-10
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |