基本信息:
- 专利标题： 一种多类自然语言隐写分析方法
- 申请号：CN202210264113.7 申请日：2022-03-17
- 公开(公告)号：CN114462382B 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 向凌云 , 刘宇航 , 游卉擎 , 章登勇
- 申请人： 长沙理工大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号
- 专利权人： 长沙理工大学
- 当前专利权人： 长沙理工大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号
- 代理机构： 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 钱扬保; 张群峰
- 主分类号： G06F21/60
- IPC分类号： G06F21/60 ; G06F40/205 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要：
本发明公开了一种多类自然语言隐写分析方法，包括以下步骤：步骤1.将隐写分析任务数据集表示为词向量矩阵；步骤2.文本的深度多任务隐写分析特征表示获取；步骤3.多任务隐写分析模型的训练；步骤4.使用最优多任务隐写分析模型对测试集文本进行隐写分析；其中，步骤1包括：1.1定义多个隐写分析任务，分别为：(1)生成式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(2)生成式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(3)嵌入式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(4)嵌入式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(5)正常文本和自然文本分类任务；1.2将每个隐写分析任务的数据集中的文本通过词向量矩阵进行表示。
公开/授权文献:
- CN114462382A 一种多类自然语言隐写分析方法 公开/授权日：2022-05-10