基本信息:
- 专利标题： 基于深度图像的电力生产人员安全监测方法
- 申请号：CN202111513440.3 申请日：2021-12-10
- 公开(公告)号：CN114445850B 公开(公告)日：2024-08-20
- 发明人： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构： 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 陈文丽
- 主分类号： G06V40/10
- IPC分类号： G06V40/10 ; G06V20/64 ; G06Q50/06 ; G06Q10/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06V10/82
摘要：
本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
公开/授权文献:
- CN114445850A 基于深度图像的电力生产人员安全监测方法 公开/授权日：2022-05-06