基本信息:
- 专利标题： 一种基于小波变换和卷积自编码器的气动力载荷辨识方法
- 申请号：CN202210344080.7 申请日：2022-04-02
- 公开(公告)号：CN114444551B 公开(公告)日：2022-06-10
- 发明人： 马贵林 , 李世超 , 高宏力 , 郭亮 , 伍广 , 由智超 , 邓斌 , 潘江 , 刘子豪 , 段志琴 , 杨磊 , 王钦超
- 申请人： 西南交通大学
- 申请人地址： 四川省成都市二环路北一段西南交通大学
- 专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市二环路北一段西南交通大学
- 代理机构： 成都正象知识产权代理有限公司
- 代理人： 祝久亚
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于小波变换和卷积自编码器的气动力载荷辨识方法，包括以下步骤：步骤一，采集样本；步骤二，采集标签；步骤三，剔除干扰；步骤四，系统信号分类；步骤五，力载荷信号分类；步骤六，训练网络模型；步骤七，重构气动力载荷信号并进行验证；所述步骤七中，将验证数据集II和验证数据集IV输入训练好的卷积自编码器中，通过卷积自编码器的计算后，输出理想的气动力载荷信号并与真实气动力载荷信号进行对比验证，本发明可以降低变频干扰、噪声干扰和惯性振动干扰，有效重构出风洞试验过程中的气动力信号，准确的反映出风洞试验过程中气动力载荷的大小及变化过程，且能够提高气动力载荷的辨识精度。
公开/授权文献:
- CN114444551A 一种基于小波变换和卷积自编码器的气动力载荷辨识方法 公开/授权日：2022-05-06
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |