基本信息:
- 专利标题： 基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法
- 申请号：CN202210049681.5 申请日：2022-01-17
- 公开(公告)号：CN114416988B 公开(公告)日：2024-07-05
- 发明人： 陈丽霞 , 上官诚江 , 郑鹭洲 , 李怀 , 蔡继东 , 王昕 , 张登灵 , 郑翔 , 何剑锋
- 申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
- 申请人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司福州供电公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司福州供电公司
- 当前专利权人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 代理机构： 福州科扬专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 林朝熙
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F16/335 ; G06F18/22 ; G06Q50/06 ; H04L67/55
摘要：
本发明涉及基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法，包括以下步骤：获取缺陷的待评级文本、评级相似度下限和处置建议相似度下限；将待评级文本通过树路径匹配算法进行匹配，得到相匹配的分类标准A，根据分类标准A输出评级结果；将待评级文本与历史缺陷库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足评级相似度下限的分类标准B，根据分类标准B输出评级结果；将待评级文本与处置建议库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足处置建议相似度下限的处置建议，输出处置建议。本发明实现了缺陷文本自动分级，由于是基于缺陷标准和历史缺陷数据，评级的依据可靠且参考数据量大，能有效地提高缺陷文本分类的效率和准确性。
公开/授权文献:
- CN114416988A 基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法 公开/授权日：2022-04-29