基本信息:
- 专利标题： 一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统
- 申请号：CN202111465115.4 申请日：2021-11-30
- 公开(公告)号：CN114399078A 公开(公告)日：2022-04-26
- 发明人： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
- 申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
- 申请人地址： 山东省日照市东港区烟台路68号; ;
- 专利权人： 国网山东省电力公司日照供电公司,国家电网有限公司,国网山东综合能源服务有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司日照供电公司,国家电网有限公司,国网山东综合能源服务有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省日照市东港区烟台路68号; ;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 祖之强
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; H02J3/00
摘要：
本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
公开/授权文献:
- CN114399078B 一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统 公开/授权日：2024-09-10