基本信息:
- 专利标题： 一种基于LSTM的雷达目标极化特征提取与识别方法
- 申请号：CN202210077569.2 申请日：2022-01-24
- 公开(公告)号：CN114397637A 公开(公告)日：2022-04-26
- 发明人： 傅雄军 , 郎平 , 吴编 , 梁倬睿 , 卢继华 , 谢民 , 董健
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京众元弘策知识产权代理事务所
- 代理人： 宋磊
- 优先权： 2021113174800 20211109 CN
- 主分类号： G01S7/41
- IPC分类号： G01S7/41 ; G06F30/27 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于LSTM的雷达目标极化特征提取与识别方法，属于雷达目标识别技术领域。所述方法包括根据雷达接收机接收的舰船、角反射器阵列的雷达回波数据，计算出无压制噪声存在时、不同有源压制干扰干信比下的目标极化形状因子和极化不变量特征数据，归一化处理不同有源压制干扰干信比下的极化不变量特征数据，制作LSTM模型的训练集和测试集，设计LSTM模型及对该模型的训练和测试。所述特征提取与识别方法，能在有源压制干扰信号的情况下，对舰船和角反射器阵列有较高的识别率；与现有的特征提取于识别方法相比，其性能更优异，对舰船和角反射器阵列有更高的识别率，这有利于提升对海探测目标识别效率。