基本信息:
- 专利标题： 基于Wilson模型和粒子群算法的风机叶片优化设计方法
- 申请号：CN202111389327.9 申请日：2021-11-22
- 公开(公告)号：CN114329813A 公开(公告)日：2022-04-12
- 发明人： 曹朔 , 祝金涛 , 薛录宏 , 童彤 , 满锋利 , 任鑫 , 曾谁飞 , 吴昊 , 朱俊杰 , 吕亮 , 武青 , 李恭斌 , 万芳 , 张小艳 , 任涛
- 申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址： 甘肃省定西市通渭县华家岭乡老站村;
- 专利权人： 华能华家岭风力发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人： 华能华家岭风力发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省定西市通渭县华家岭乡老站村;
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 赵迪
- 主分类号： G06F30/17
- IPC分类号： G06F30/17 ; G06F30/27 ; G06F30/28 ; G06F111/08 ; G06F113/06 ; G06F119/06 ; G06F119/14
摘要：
本申请提出了一种基于Wilson模型和粒子群算法的风机叶片优化设计方法，该方法包括：确定待优化的叶片设计参数，建立初始叶片模型；将初始叶片模型沿展向等分成预设数量个叶素，并通过Wilson模型迭代计算出每个翼型的轴向诱导系数和切向诱导系数；根据每个翼型的轴向诱导系数和切向诱导系数分别计算每个翼型的扭角和弦长；将每个翼型的扭角和弦长作为粒子群算法的输入值，通过粒子群算法同时重新优化出每个翼型的扭角和弦长。该方法通过Wilson模型和粒子群算法对叶片进行联合优化设计，有效提高叶片的气动性能，提高了风机的发电效率。
IPC结构图谱:
| G06F30/17 | 机械参量或变量的设计 |