基本信息:
- 专利标题： 一种局部鉴别结构保持的非负矩阵分解聚类方法
- 申请号：CN202111581860.5 申请日：2021-12-22
- 公开(公告)号：CN114266311A 公开(公告)日：2022-04-01
- 发明人： 高伟 , 左芙蓉 , 张煜凡 , 崔昊远 , 王星淳 , 张杰
- 申请人： 江苏理工学院
- 申请人地址： 江苏省常州市中吴大道1801号
- 专利权人： 江苏理工学院
- 当前专利权人： 江苏理工学院
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市中吴大道1801号
- 代理机构： 南京正联知识产权代理有限公司
- 代理人： 杭行
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06F17/16
摘要：
本发明涉及数据处理技术领域，具体的说，是一种局部鉴别结构保持的非负矩阵分解聚类方法，包括获取图像聚类样本；针对待聚类样本数据集建构局部差异关系邻接矩阵、局部相似关系邻接矩阵、局部鉴别关系邻接矩阵并合理映射优化目标函数；通过正则化技术，将高维图像数据中的相似性、差异性及局部鉴别信息融入到矩阵分解过程中，而从得到了基于局部鉴别结构保持的非负矩阵分解的目标函数；根据目标函数使用迭代加权的方法迭代预设次数，对变量进行更新，完成基于局部鉴别结构保持的非负矩阵分解；采用K‑means聚类算法对系数矩阵进行聚类分析。该聚类方法与传统的聚类方法相比，更加有效地揭示数据的内在几何结构和鉴别结构，提升了聚类性能。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |