基本信息:
- 专利标题： 基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法
- 申请号：CN202111548471.2 申请日：2021-12-17
- 公开(公告)号：CN114239481A 公开(公告)日：2022-03-25
- 发明人： 方陈 , 徐潇源 , 朱征 , 徐琴 , 严正 , 黄兴德 , 顾崇寅 , 宋杰 , 魏晓川 , 王梦圆
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号; ;
- 专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,上海交通大学
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号; ;
- 代理机构： 上海交达专利事务所
- 代理人： 王毓理; 王锡麟
- 主分类号： G06F30/398
- IPC分类号： G06F30/398 ; G06K9/62
摘要：
一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
IPC结构图谱:
| G06F30/398 | 设计验证或优化，例如：使用设计规则检查 |