基本信息:
- 专利标题： 基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法及系统
- 申请号：CN202111407532.3 申请日：2021-11-24
- 公开(公告)号：CN114186720A 公开(公告)日：2022-03-15
- 发明人： 沈豫 , 黄夏楠 , 胡臻达 , 刘林 , 洪居华 , 涂夏哲 , 杨丝雨
- 申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址： 福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居1号楼
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居1号楼
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 张灯灿; 蔡学俊
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06 ; G06F17/18
摘要：
本发明涉及一种基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法及系统，该方法包括以下步骤：1）获取地区的产业经济数据和电力消费数据；2）计算不同产业的单位GDP电耗数据，识别地区的高能耗产业类型；3）建立地区高能耗产业自回归分布滞后模型，对各类高能耗产业进行格兰杰因果关系分检验，得到产业电力消费数据与经济数据之间的关联结果；4）选取关联性强的经济指标，建立高能耗产业的电力消费自回归分布滞后模型，通过该模型预测得到地区高能耗产业的电力消费量的预测值。该方法及系统有利于对地区高能耗产业的用电量进行预测。