基本信息:
- 专利标题： 一种基于迁移学习的小样本集下短期负荷预测方法
- 申请号：CN202111442332.1 申请日：2021-11-30
- 公开(公告)号：CN114169416B 公开(公告)日：2023-04-21
- 发明人： 张真源 , 赵鹏飞 , 黄琦 , 胡维昊 , 易建波 , 李坚 , 井实 , 唐啸天
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 四川鼎韬律师事务所
- 代理人： 温利平
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于迁移学习的小样本集下短期负荷预测方法，先采集多个源域用户的历史负荷数据及对应温度，从而构建多个输入特征；然后用输入特征训练多个深度残差网络模型，并利用贝叶斯加权概率平均法对深度残差网络模型进行自适应性迁移组合，迁移组合完成后目标用户的实时负荷预测。
公开/授权文献:
- CN114169416A 一种基于迁移学习的小样本集下短期负荷预测方法 公开/授权日：2022-03-11
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/241 | ...与分类模型有关，例如参数或非参数方法 |
| --------------G06F18/2415 | ....基于参数或概率模型，例如：基于似然比，或错误接受率与错误拒绝率 |