
基本信息:
- 专利标题: 一种极端天气下风-储系统的预测平抑控制方法
- 申请号:CN202111514265.X 申请日:2021-12-13
- 公开(公告)号:CN114154741A 公开(公告)日:2022-03-08
- 发明人: 任羽纶 , 严道波 , 杨东俊 , 赵红生 , 王博 , 刘巨 , 王枭 , 盘一霖 , 熊志 , 余轶
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街225号;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,武汉大学
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,武汉大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街225号;
- 代理机构: 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理人: 高琴
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/06 ; G06N3/08
摘要:
一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法,该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练,并预测得到预测时域范围内的风电功率,再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型,最后求解MPC优化模型,得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略,并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑,而且提高了MPC的储能控制效果。
公开/授权文献:
- CN114154741B 一种极端天气下风-储系统的预测平抑控制方法 公开/授权日:2024-08-13