基本信息:
- 专利标题： 一种量化MobileNet的硬件加速器及其设计方法
- 申请号：CN202111393465.4 申请日：2021-11-23
- 公开(公告)号：CN114154630A 公开(公告)日：2022-03-08
- 发明人： 张延军 , 蔺彦儒 , 卢继华
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京众元弘策知识产权代理事务所
- 代理人： 宋磊
- 主分类号： G06N3/063
- IPC分类号： G06N3/063 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种量化MobileNet的硬件加速器及其设计方法，属于硬件加速及计算机视觉技术领域。包括顶层控制模块、存储器控制模块、逐点卷积模块、逐通道卷积模块及后处理模块；顶层控制模块与存储器控制模块、逐点卷积模块、逐通道卷积模块及后处理模块相连；存储器控制模块与逐点卷积模块、逐通道卷积模块及后处理模块相连。所述方法将输入数据与权重放入不同大小缓存，通过并行数可变的深度可分离卷积降低硬件使用并获得卷积结果，再通过后处理完成池化、跨层连接与地址生成，使得数据在连续地址上排布。所述方法解决了MobileNet缓存利用率低的问题、降低了耗时与资源消耗。
公开/授权文献:
- CN114154630B 一种量化MobileNet的硬件加速器及其应用方法 公开/授权日：2024-10-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/06 | ..物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现 |
| ------------G06N3/063 | ...采用电的 |